Deskripsi
kelas Project IoT Smart Farming – Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini mendorong manusia untuk terus mengembangkan inovasi yang bermanfaat untuk kesejahteraan manusia. Kemudian Intenet of Things merupakan salah satu teknologi yang saat ini banyak di kembangkan di berbagai sektor. Sektor pertanian merupakan sektor yang dapat di terapkan teknologi IoT dan sering di kenal juga dengan smart farming.
Smart farming merupakan suatu teknologi IoT yang dikembangkan untuk membantu para petani meningkatkan hasil panennya. Kemudian adanya teknologi ini dapat membantu para petani dalam melakukan monitoring suhu, lingkungan, mengetahui derajat keasaman, mengetahui curah hujan dan juga mengukur kelembaban. Menurut penelitian keuntungan utama penggunaan IoT di Industri pertanian yaitu dengan tercapainya hasil panen yang lebih tinggi dengan biaya yang rendah.
Dengan mengikuti kelas project IoT smart farming ini, Anda akan belajar bagaimana sistem smart farming dan beberapa contoh project. Berikut ini benefit yang akan Anda peroleh :
1. Materi yang akan dipelajari relevan dengan kebutuhan di Industri Internet of Things
2. Anda dapat mempraktekkan hasil pembelajaran dengan membuat inovasi pengembangan sistem.
3. Bisa konsultasi dengan mentor via grup Discord
4. Setelah belajar, Anda mendapatkan portofolio project latihan
Apa yang Anda Dapatkan
Materi Video Online
Materi PDF
Lifetime access
Forum diskusi
Group WA IoT Project
E-certificate
Software
- Arduino IDE
- Library: Blynk
- Library: ESP8266
- Library: HCSR-04
- Library: Servo
- Library: LiquidCrystal_I2C
Komponen
- 1x NodeMCU ESP 8266
- 1x Servo 1x HCSR-04
- 1x Project Board
- 1x Kabel Jumper
- 1x Smartphone
- 1x I2C
- 1x LCD 16×2
Metode Ajar
Metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas. Berikut total jam pembelajarannya
- Total Jam Belajar : 1Jam
- Challenge
Peserta wajib untuk mengerjakan project yang harus dikumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas. - Kuis
Peserta wajib untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang dipelajari.
Target dan Sasaran Peserta
Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:
- Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Smart Farming untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
- Kemudian kelas ini di desain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus.
- Terakhir, peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.
Testimoni Peserta
Silabus
Materi Pembelajaran
Dalam tahap ini Anda akan memahami tentang persetujuan Hak Cipta, mekanisme pembelajaran dan informasi forum diskusi
- 1.1 Persetujuan Hak Cipta
- 1.2 Mekanisme Belajar
- 1.3 Forum Diskusi
- 1.4 Glosarium
Pada tahap ini Anda akan mempelajari mengenai materi dasar yang digunakan untuk persiapan pembuatan project seperti dasar Mikrokontroler, pemahaman jalur project board, pemahaman NodeMCU ESP8266 dan cara install Arduino IDE.
- 2.1 Memahami Perbedaan Mikrokontroler yang digunakan
- 2.2 Pemahaman Jalur Project Board
- 2.3 Datasheet NodeMCU ESP8266
- 2.4 Penginstalan Arduino IDE
Pada tahap ini Anda akan belajar membuat project untuk alat penyiram tanaman otomatis, membuat alat pemberi pakan ikan otomatis, membuat alat monitoring stok pakan ikan. Materi akan disampaikan dalam Video Online dan modul PDF.
- 3.1 Alat Penyiram Tanaman Otomatis Menggunakan Arduino UNO R3
- 3.2 Membuat Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis
- 3.3 Membuat Alat Monitoring Stok Pakan Ikan
- 3.4 Kuis Bab 2
Penugasan
Pada tahap ini Anda wajib mengupload hasil project yang sudah dikerjakan dan diupload ke Youtube serta dikirimkan pada form yang sudah disediakan.
- 4.1 Upload Bukti Praktikum proyek yg paling sulit IDB002
Tahap ini akan tersedia rangkuman dari kelas smart monitoring dan setelah semua kelas sudah selesai, Anda dapat mendownload E-Certificate.
- 5.1 Rangkuman Kelas
- 5.2 Upload proyek terbaik anda di linkedin follow and tag indobot academy
- 5.3 Review Kelas
- 5.4 Review Google
- 5.5 Terima kasih
Informasi FAQ
- Pastikan Anda sudah mempunyai akun di Indobot Academy. Jika belum, silakan bisa klik tombol Sign Up untuk melakukan registrasi terlebih dahulu. Jika sudah memiliki akun, silakan pilih Sign In dan masuk dengan akun Anda.
- Silakan pilih kelas yang ingin Anda pelajari, dan pilih Add to Cart.
- Kelas yang Anda pilih akan masuk ke keranjang pembelian.
- Klik ikon keranjang diatas dan klik Check Out.
- Silakan dapat isi data pembayaran yang muncul pada tampilan website dan pilh metode pembayaran yang Anda gunakan.
- Jika data tersebut sudah sesuai, silakan pilih “Order Sekarang”
- Anda akan masuk ke website pembayaran sesuai metode pembayaran yang Anda pilih. Silakan bisa mengikuti step pembayaran sesuai metode yang Anda pilih.
- Jika pembayaran sudah berhasil silakan bisa screen shot bukti pembayarannya dan bisa dikirim ke CS kami untuk dapat mengakses kelasnya
Anda dapat mengakses kelas ini secara lifetime atau selamanya.
Anda akan mendapatkan E Certificate jika sudah menyelesaikan semua materi dalam kelas, mengerjakan kuis serta project.
