Deskripsi
Kelas Project IoT Smart City – Kota pintar atau yang sering kita kenal dengan istilah Smart City adalah salah satu solusi inovasi untuk mengatasi permasalahan dan meningkatkan kualitas hidup disuatu kota. Seiring perkembangan zaman, kota-kota mulai menerapkan sistem ini untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap masyarakat.
Beberapa contoh penerapan Smart City seperti alat pendeteksi gempa, alat pendeteksi banjir, lampu lalu lintas dan sistem parkir cerdas. Dengan mempelajari kelas Project IoT Smart City ini Anda akan memperoleh keuntungan seperti:
1. Pertama, materi yang akan dipelajari relevan dengan kebutuhan di Industri Internet of Things
2. Kedua, Anda dapat mempraktekkan hasil pembelajaran dengan membuat pengembangan inovasi sistem
3. Ketiga, Bisa konsultasi dengan mentor via grup Discord
4. Setelah belajar, Anda mendapatkan portofolio project latihan
Apa yang Anda Dapatkan
- Materi Video Online
- Materi PDF
- Lifetime access
- Forum diskusi
- Group WA
- IoT Project
- E-certificate
Software yang Digunakan
Berikut software yang diperlukan
- Arduino IDE
- Blynk
Komponen yang Harus Dipersiapkan
Berikut ini komponen yang digunakan :
- 1x Komputer yang terinstall Arduino IDE
- 1x Arduino Uno R3
- 3x LED Merah
- 3x LED Kuning
- 3x LED Hijau
- 6x Resistor 220 Ohm
- 1x Project Board
- 1x Kabel Penghubung
- 1x Sensor Vibration SW-420
- 3x Resistor 470 Ohm
- 1x Sensor Ultrasonik
- 1x Buzzer
- 2x Modul IR Obstacle Avoidance
- 1x Android yang terinstall dengan aplikasi Blynk
Metode Ajar
Metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas. Berikut jumlah jam pelajarannya :
- Total Jam Belajar : 1 jam 30 menit
Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kami akan melaksanakan evaluasi dengan cara berikut:
- Challenge
Peserta wajib untuk mengerjakan project yang harus di kumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas. - Kuis
Kemudian peserta wajib untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang di pelajari.
Target dan Sasaran Peserta
Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:
- Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Smart City untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
- Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
- Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.
Berikut Testimoni Peserta
Silabus
Dalam tahap pertama ini Anda akan memahami tentang persetujuan Hak Cipta, mekanisme pembelajaran dan informasi forum diskusi
- 1.1 Persetujuan Hak Cipta
- 1.2 Mekanisme Belajar
- 1.3 Forum Diskusi
- 1.4 Glosarium
Pada tahap keduan Anda akan mempelajari mengenai materi dasar yang di gunakan untuk persiapan pembuatan project seperti dasar Mikrokontroler, pemahaman jalur project board, pemahaman NodeMCU ESP8266 dan cara install Arduino IDE.
- 2.1 Memahami Perbedaan Mikrokontroler yang di gunakan
- 2.2 Pemahaman Jalur Project Board
- 2.3 Datasheet NodeMCU ESP8266
- 2.4 Penginstalan Arduino IDE
Pada tahap ketiga Anda akan belajar membuat project tentang smart city seperti pendeteksi gempa, alat pendeteksi banjir, lampu lalu lintas dan sistem parkir cerdas
- 3.1 Pendeteksi Gempa (Seismograf)
- 3.2 Alat Pendeteksi Banjir Menggunakan Arduino UNO R3
- 3.3 Lampu Lalu Lintas Arduino UNO R3
- 3.4 Sistem Parkir Menggunakan Arduino UNO R3
- 3.5 Sistem Parkir Cerdas Menggunakan NodeMCU ESP8266
Kemudian Anda wajib mengupload hasil project yang sudah di kerjakan dan di upload ke Youtube serta dikirimkan pada form yang sudah di sediakan.
- 4.1 Upload Bukti Praktikum project
Terakhir, akan tersedia rangkuman dari kelas smart monitoring dan setelah semua kelas sudah selesai, Anda dapat mendownload E-Certificate.
- 5.1 Rangkuman Kelas
- 5.2 Upload proyek terbaik anda di Linkedin follow and tag Indobot Academy
- 5.3 Review Kelas
- 5.4 Review Google
- 5.5 Terima kasih
