Kelas Internet of Things (IoT) Berbagai Platform

Deskripsi Kelas

Melalui kelas lanjutan IoT ini Anda akan belajar tentang Internet of Things (IoT) dengan NodeMCU dan Wemos D1. Materi yang akan Anda pelajari seperti pengenalan Internet of Things, sistem kendali Web Browser, IoT Platform sampai membuat project menggunakan Node MCU dan Wemos D1 R1. Materi pembelajaran tersedia dalam bentuk video online dan modul PDF yang dapat Anda akses kapan saja dan di mana saja.

Kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada yang ingin di tanyakan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.

apa yang anda dapatkan

Metode Ajar Kelas Internet of Things

Dalam Kelas Internet of Things metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online. Selama Anda belajar, Anda dapat menetukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

• Total Jam Belajar : 40 Jam Pelajaran
• Rekomendasi waktu belajar : 6 Jam Per Minggu (Selesai dalam 45 Hari)

Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kemudian kami akan melaksanakan evaluasi pembelajaran Anda dengan :

• Challenge
  Peserta di wajibkan untuk mengerjakan project yang harus di kumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas.
• Kuis Peserta di wajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang di pelajari.

Target dan Sasaran Peserta

Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:

• Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Elektronika untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Karena ada batas minimum keterampilan pemrograman.
• Kelas ini di desain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus. Yang terpenting kamu memiliki kemauan untuk belajar.
• Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.

Testimoni Peserta Kelas Internet of Things

Contoh Sertifikat

Alat dan software Kelas Lanjutan

Software yang di gunakan diantaranya :

• Arduino IDE
• Driver CH340
• Web Browser
• Thingsboard Community
• Blynk IoT
• Thinkspeak

Komponen yang di gunakan dalam project IoT dengan NodeMCU diantaranya :

• 1x NodeMCU ESP 3288
• 1x Project Board 400 h
• 4x LED 5mm
• 4x Resistor 470 Ohm
• 2x Push Button
• 1x Buzzer
• 1x Module Sensor DHT 11
• 1x Sensor Gas MQ2
• 1x Module Relay 2 Channel
• 10x Kabel MM 20 cm
• 10 Kabel MF 20cm

Komponen yang di gunakan dalam project IoT dengan Wemos D1 ini diantaranya :

• 1x WeMos D1 R2 Wi-Fi Wireless
• 1x Project Board 800 h
• 4x LED 5mm
• 4x Resistor 470 Ohm
• 2x Push Button
• 1x Buzzer
• 1x OLED 128×64 SPI 0.96 INCH
• 1x LDR Sensor
• 1x Resistor 10k Ohm
• 1x Flame Sensor Module
• 1x Module Sensor DHT
• 1x Module TM1637 7Segmen
• 1x Sensor Ultrasonik HCSR04
• 1x Module Relay 5V 1 Channel
• 10x Kabel MM 20cm
• 10x Kabel MF 20cm

Jika kamu belum memiliki komponen praktikum menggunakan Wemos D1 dan tertarik ingin membeli paket komponennya, silakan bisa memesan melalui tombol berikut ini.

Beli Starter Kit

Ketentuan Kuis

Peserta wajib mengerjakan kuis yang tersedia di akhir BAB untuk mengetahui pemahaman peserta selama proses belajar. Kemudian hasil kuis bisa dilihat secara langsung.

Nilai minimal yang harus di capai adalah 75 untuk dapat lulus dan klaim sertifikat. Tidak ada batas waktu pengerjaan, peserta di harapkan dapat memanfaatkan waktu sebaik-baiknya agar mendapat nilai maksimal.

Cara Bergabung Group Whatsapp

Anda dapat bergabung ke dalam grup WA “IoT Path” melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup WA, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project yang sedang di kerjakan, atau bertanya seputar materi kelas ini.

Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio

Pada akhir pembelajaran Anda diwajibkan membuat project akhir IoT untuk mengetahui sejauh mana kemampuan Anda terhadap materi dan praktikum yang dipelajari dan dapat menjadi portofolio pribadi.

Hasil project akhir dapat dipresentasikan dalam bentuk video dan diupload ke YouTube dengan format judul “<Nama Lengkap> – IDB003 – <Nama Project > – Indobot Academy”.

Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan dikumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form yang disediakan.

Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat

Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:

1. Mengerjakan kuis dengan minimal nilai 75
2. Mengerjakan project akhir
3. Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan Follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
4. Memberikan review di web Indobot dan Google.

Sertifikat akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai denga hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di study.indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.

Selamat belajar!

Apakah mengalami kendala saat proses belajar?

Link Pengaduan:  Sampaikan Keluhan