Kelas Internet of Things (IoT) Image Processing

Deskripsi Kelas IoT Image Processing ESP32

Melalui Kelas ESP32-Cam Anda akan belajar mengenai penerapan teknologi Image Processing dalam project Internet of Things (IoT). Materi kelas ini yaitu pengertian kamera, ESP32-CAM dan Arduino IDE, project IoT dengan Firebase dan membuat smart camera ESP32-CAM . Materi pembelajaran tersedia dalam bentuk video online dan modul PDF yang dapat Anda akses kapan saja.

Kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada yang ingin Anda tanyakan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.

apa yang anda dapatkan

Metode Ajar

Metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

• Total Jam Belajar : 40 Jam Pelajaran
• Rekomendasi waktu belajar : 6 Jam Per Minggu (Selesai dalam 45 Hari)

Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kami akan melaksanakan evaluasi pembelajaran Anda dengan :

• Challenge
  Peserta di wajibkan untuk mengerjakan project yang harus dikumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas.
• Kuis Peserta di wajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang di pelajari.

Target dan Sasaran Peserta

Berikut merupakan target peserta untuk Kelas ESP32-Cam:

• Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Elektronika untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
• Kelas ini di desain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
• Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.

Testimoni Peserta

Contoh Sertifikat

Alat dan software

Komponen yang di gunakan pada Kelas ESP32-Cam yaitu ESP32-CAM dan software yang di perlukan adalah Arduino IDE dan Firebase.

Ketentuan Kuis

Peserta wajib mengerjakan kuis untuk mengetahui pemahaman peserta setelah belajar melalui video online dan modul PDF yang tersedia. Nilai minimal adalah 75 untuk dapat lulus dan memperoleh sertifikat. Tidak ada batas waktu pengerjaan, peserta dapat memanfaatkan waktu sebaik-baiknya agar mendapat nilai maksimal.

Cara Bergabung Group Whatsapp

Anda dapat bergabung ke dalam grup WA “IoT Path” melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup WA, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project y, atau bertanya seputar materi kelas ini.

Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio ESP32-Cam

Pada akhir pembelajaran, Anda harus membuat project akhir IoT image processing dengan ESP32-cam yang di-upload ke Youtube dan dapat menjadi portofolio pribadi.

Hasil project akhir dapat Anda presentasikan dalam bentuk video dan di-upload ke YouTube dengan format judul:

“<Nama Lengkap> – IDB006 – <Nama Project> – Indobot Academy”

Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan kumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form.

Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat

Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:

1. Mengerjakan kuis dengan minimal nilai 75.
2. Mengerjakan project akhir.
3. Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
4. Memberikan review di web Indobot dan Google.

Sertifikat Kelas ESP32-CAM akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai dengan hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di study.indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.

Jika Anda membutuhkan informasi lain, bisa menghubungi admin kami via whatsapp

Selamat belajar! ?

Apakah mengalami kendala saat proses belajar?

Link Pengaduan:  Sampaikan Keluhan